Facebook avanza en el desarrollo de tecnología para controlar la computadora con la mente

Facebook expresó su interés por el control de dispositivos, con el anuncio de la compra de Ctrl-labs, una compañía conocida por crear una pulsera que traduce las señales musculoneurales en comandos interpretables por una máquina y que recaudó 67 millones de dólares de inversores antes de esta compra.

La adquisición aún no se ha cerrado, y los números no se han hecho públicos, pero algunos rumores indican que rondarán los 1.000 millones de dólares.

A principios de este año, Facebook proporcionó una actualización sobre su proyecto de interfaz cerebro-computadora que presentó en 2017. En un artículo publicado en la revista Nature Communications, un equipo de científicos de la Universidad de California, San Francisco, respaldado por Facebook Reality Labs, describió un sistema capaz de leer y decodificar la actividad cerebral de los sujetos de estudio mientras hablan.

Ahora tiene previsto incorporar Ctrl-labs en su división Reality Labs, cuyo trabajo principal se refiere a virtual y tecnología de realidad aumentada, la misma división donde se trabaja con Oculus, el proyecto de Realidad Virtual que Facebook compró por 2.000 millones en 2014.

Facebook quiere encontrar formas más naturales e intuitivas de interactuar con dispositivos y tecnología, y quieren construir productos para el mercado consumidor lo más rápido posible.

Ctrl-labs ya es propietaria de patentes de dispositivos que permiten el control de la robótica y los ordenadores a través de gestos y movimientos, por lo que los productos que lleguen al mercado podrían usar tanto gestos como pensamientos, todo con el objetivo de interaccionar mejor con los gadgets que nos rodean.

El prototipo de la compañía, Ctrl-kit, consta de dos partes: un gabinete del tamaño aproximado de un reloj grande lleno de radios inalámbricas y un componente atado con electrodos que se asientan más arriba del brazo.

Ahora trabaja en una versión final de una sola pieza, con un kit de desarrollador conectado a una PC de forma inalámbrica para el procesamiento. La ciencia por detrás no es sencilla: se traduce la intención mental en acción.

Unos electrodos controlan las señales de las neuronas motoras amplificadas por las fibras musculares, los sensores miden las señales y, con la ayuda de algoritmos de IA (entrenados con TensorFlow de Google) distinguen entre los pulsos individuales de cada nervio. De esta forma se puede saber "qué quería hacer la neurona" y realizar la acción sin necesidad de moverse.