Los celulares nos escuchan, ¿verdad o mito?: el veredicto de una experta

¿Los celularess nos escuchan? La pregunta surge con frecuencia entre usuarios de teléfonos móviles, en especial en las veladas findeañeras que se alargan hasta el momento culminante de la nochebuena o el año nuevo.

Quienes aseguran que los celulares nos escuchan ponen un ejemplo como el siguiente: conversan con un amigo sobre sus próximas vacaciones en Brasil, y al día siguiente, mientras navegan por las redes sociales, se encuentran con anuncios de vuelos y alojamientos en el país vecino.

Anabella Losada, consultora en inteligencia artificial, con experiencia en el análisis del comportamiento digital, responde en la siguiente entrevista de iProfesional las verdades y los mitos en torno a esta sospecha de que los celulares nos escuchan:

-¿Cuál es su opinión sobre la creencia popular de que los celulares escuchan las conversaciones de los usuarios?

-Si bien es cierto que los teléfonos recopilan una gran cantidad de datos sobre nosotros, la idea de que están escuchando nuestras conversaciones de manera constante es más una teoría de conspiración que una realidad. Las coincidencias que experimentamos pueden explicarse por la forma en que funcionan la publicidad digital y el análisis de datos.

Las empresas tecnológicas recopilan una gran cantidad de datos sobre nuestros hábitos de búsqueda y consumo de redes sociales, sobre las aplicaciones que utilizamos, los sitios web que visitamos, etc. Así, a partir del análisis de esta información con inteligencia artificial pueden inferir nuestros intereses y mostrarnos anuncios relevantes.

-¿Podría explicarnos cómo funciona la inteligencia artificial (IA) en el contexto de la publicidad digital?

-El uso de la inteligencia artificial no es algo nuevo, pero sí ha constituido una revolución respecto a la manera en que las empresas se comunican con sus clientes. Estas empresas, usan herramientas de AdTech, que analizan grandes cantidades de datos y algoritmos avanzados de IA lo que permite la personalización y optimización de las campañas publicitarias.

Esta personalización de los anuncios tiene varios pasos, el primero se relaciona con la recopilación de datos demográficos como edad, género, ubicación, ingresos, etc. Segundo, las empresas que utilizan AdTech recopilan datos de nuestro historial de navegación, nuestro comportamiento en redes, y los datos de nuestro celular como por ejemplo el sistema operativo y modelo.

Una vez que estos datos son recopilados, la IA los analiza para crear perfiles de usuario relacionados con diferentes intereses, que pueden ser de lo más variado e ir de viajes hasta animales, pasando por autos y restaurantes.

Cuando se identifican estos intereses, el usuario pasa a formar parte de una segmentación por audiencia, junto con otros usuarios que tienen los mismos intereses (ej.: todas las personas interesadas en viajes). Estas audiencias son las que se usan para crear los anuncios personalizados que parecen que nos leen la mente.

-¿Qué tipo de datos son recopilados por los sistemas de IA para predecir los intereses y comportamientos de los usuarios?

-Se recopilan diferentes tipos de datos: aquellos demográficos como edad, género, idioma, ubicación geográfica que son datos más generales y permiten una segmentación más general.

Además, se recopilan otro tipos de datos que tienen que ver con el comportamiento digital del usuario, puede ser el historial de búsqueda, los clics, la cantidad de tiempo pasado en una página, la interacción con anuncios.

Este mismo tipo de datos se recopilan de las redes sociales: las búsquedas de la lupita, cuanto tiempo se detiene alguien en posteos determinados, si mira las historias o las pasa, con quién interactúan, etc. Estos últimos datos permiten a la IA analizar e inferir nuestros intereses a través de patrones de navegación y preferencias.

¿Cómo se relaciona el concepto del efecto Baader-Meinhof con la publicidad digital y la percepción de que los anuncios son más relevantes después de haberlos registrado conscientemente?

El efecto Baader-Meinhof es un fenómeno psicológico que ocurre cuando, después de haber visto o escuchado algo por primera vez (un anuncio, una palabra, una marca), empezamos a notarlo con mayor frecuencia en nuestro entorno.

Nuestro cerebro, al detectar este nuevo estímulo, se vuelve más sensible a él y lo busca de forma activa, incluso si la frecuencia real de aparición no ha cambiado. Por ejemplo, nos enteramos de que una amiga está embarazada y empezamos a ver más embarazadas por la calle.

En publicidad digital, este efecto funciona de la misma forma: Cuando vemos un anuncio y luego lo encontramos en otros lugares, tendemos a creer que ese anuncio está dirigido específicamente a nuestras necesidades o intereses.

Esto se debe a que nuestro cerebro está buscando patrones y conexiones. Por eso mismo, la repetición del anuncio, hace que lo recordemos con más facilidad y que sintamos una familiaridad con esa marca o producto.

-En su experiencia, ¿qué medidas pueden tomar los usuarios para proteger su privacidad frente a la recopilación de datos por parte de aplicaciones y plataformas digitales?

-En marketing digital existe un dicho que dice: Nada es gratis, lo estás pagando con tus datos. Si usamos el email, las redes sociales, etc. tenemos que ser conscientes de que ese uso ya lo estamos pagando con nuestros datos.

Sin embargo se pueden llevar a cabo algunas acciones para tratar de evitar que analicen nuestros datos. Una acción podría ser asegurarse de que solo las aplicaciones que realmente necesitamos tengan acceso al micrófono.

También podemos usar algún tipo de bloqueador de anuncios, y es conveniente leer las políticas de privacidad de las apps, redes sociales y sitios en los cuales nos suscribimos. Y sobre todo, estar siempre atentos al tipo de datos que compartimos online.

-¿Cree que existe un riesgo real asociado con el uso de IA en la publicidad personalizada, y cómo deberían abordarlo las empresas?

-La IA ofrece un gran potencial para mejorar la publicidad digital, pero es esencial que las empresas aborden los riesgos asociados a su uso de manera proactiva y responsable. Existen sobre todo riesgos relacionados con los sesgos de los algoritmos, con la privacidad, con la manipulación de los datos, con las llamadas fake news. Las empresas deberían adoptar prácticas éticas y transparentes, para poder aprovechar los beneficios de la IA sin comprometer la privacidad y los derechos de los usuarios.

Anabella Losada

-¿Cómo influye el aprendizaje profundo en la capacidad de las plataformas como Instagram y TikTok para construir perfiles predictivos de los usuarios?

-El aprendizaje profundo ha transformado la forma en que las plataformas de redes sociales comprenden e interactúan con sus usuarios. Al emplear redes neuronales artificiales con múltiples capas, estas plataformas pueden analizar grandes volúmenes de datos de manera mucho más sofisticada y precisa que con métodos tradicionales.

Por ejemplo, a partir de este aprendizaje profundo Instagram sugiere cuentas a seguir y contenido basado en los intereses del usuario. TikTok recomienda videos personalizados en la sección "Para ti", adaptándose a los gustos y preferencias de cada usuario.

Al construir perfiles predictivos cada vez más sofisticados, estas plataformas pueden ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes, pero también plantean desafíos importantes en términos de ética y privacidad.

-¿Qué papel juegan las cookies y los píxeles de seguimiento en la conexión entre nuestra identidad digital y nuestros dispositivos?

-Cada vez que navegamos dejamos migajas digitales que son recopiladas y analizadas a partir de cookies y pixeles, que son herramientas que utilizan las plataformas digitales para recopilar información sobre nuestro comportamiento en línea.

Las cookies y los píxeles de seguimiento son trozos de código que las empresas añaden a sus páginas web para poder trackear nuestra interacción con ellas y relacionarla con estos anuncios que mencionaba anteriormente. Esta información, a su vez, se emplea para construir un perfil detallado de cada usuario, lo que conocemos como identidad digital.

-En su opinión, ¿cómo debería evolucionar el debate sobre privacidad digital en relación con las capacidades de la IA?

-El debate sobre privacidad digital en relación con las capacidades de la IA es un tema cada vez más relevante y complejo. A medida que la inteligencia artificial avanza y se integra cada vez más en nuestras vidas, es fundamental para los gobiernos y las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales replantear la forma en que abordamos la privacidad de nuestros datos, sobre todo en relación con este tipo de tecnologías tan disruptivas.

-¿Qué futuro prevé para la interacción entre usuarios, dispositivos móviles e inteligencia artificial en los próximos años?

-El futuro de la interacción entre usuarios, dispositivos móviles e inteligencia artificial se vislumbra cada vez más integrado y personalizado. La IA, especialmente en su forma de agentes de inteligencia artificial o IA agentica, jugará un papel central en esta evolución.

Los agentes de IA son sistemas autónomos capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones para alcanzar objetivos específicos. En el contexto de los dispositivos móviles, estos agentes podrían ser asistentes virtuales altamente personalizados que anticipen nuestras necesidades y realicen tareas a nuestro nombre.

Me parece que la interacción con los dispositivos se volverá más natural e intuitiva, gracias a interfaces de voz más sofisticadas y al reconocimiento de gestos. Estos agentes podrán aprender continuamente a partir de sus interacciones con nosotros, serán capaces de razonar y tomar decisiones y van a poder colaborar entre sí para ofrecer una experiencia más completa y personalizada.