Cuánto sale el curso para obtener un título de Ingeniería en Inteligencia Artificial
IBM ofrece el Certificado Profesional en Ingeniería de IA a través de Coursera, un programa ideal para quienes buscan entrar en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Diseñado tanto para principiantes como para aquellos con conocimientos básicos, cubre habilidades clave como el procesamiento de lenguaje natural (NLP), redes neuronales, y aprendizaje profundo, utilizando herramientas como Python, TensorFlow y Keras.
¿Cuánto sale el curso de Ingeniería en Inteligencia Artificial?
El valor para acceder a este curso es de 79 euros o bien, alrededor de $85.000 pesos argentinos. Las habilidades adquiridas son altamente demandadas en industrias que buscan implementar soluciones de IA y ML para optimizar procesos, personalizar servicios y mejorar la experiencia del cliente. Los graduados de este programa pueden aspirar a roles como ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, desarrolladores de IA y otros puestos técnicos. Además, la certificación en IA y ML abre puertas a trabajos bien remunerados y altamente valorados, en sectores como tecnología, salud, finanzas y comercio electrónico.
¿Cuáles son los cursos disponibles dentro de la Ingeniería en Inteligencia Artificial?
- Aprendizaje automático con Python
- Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales con Keras
- Creación de modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow
- Introducción a las redes neuronales y PyTorch
- Aprendizaje profundo con PyTorch
- Proyecto final de IA con aprendizaje profundo
- IA Generativa y LLMs: Arquitectura y preparación de datos
- Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding
- Modelo de lenguaje de IA generativa con Transformadores
- Perfeccionamiento de la IA generativa para los LLM
- Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers
- Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain
- Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain
Más información e inscripción: https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer
Este programa de certificación tiene como objetivo principal dotar a los estudiantes de un conocimiento profundo en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA y ML. Los participantes aprenderán a manejar herramientas y lenguajes ampliamente utilizados en la industria, tales como Python, TensorFlow y Keras, esenciales en el diseño de soluciones avanzadas de IA.
Además, el programa permite a los estudiantes comprender temas avanzados como redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), disciplinas clave para aplicaciones prácticas como el análisis de datos, la creación de chatbots, el reconocimiento de voz y más. Esta combinación de habilidades apunta a mejorar la empleabilidad de los graduados, brindandoles habilidades que les permitirán enfrentar problemas reales y desarrollar soluciones innovadoras en diferentes industrias.
¿Cuál es la certificación y modalidad del curso de Ingeniería en Inteligencia Artificial?
La certificación se ofrece en formato en línea a través de la plataforma de Coursera, lo que permite a los estudiantes acceder al contenido desde cualquier lugar del mundo. Los módulos de aprendizaje son autoguiados y combinan videos explicativos, lecturas y ejercicios prácticos que facilitan una experiencia de aprendizaje integral.
Cómo la inteligencia artificial cambió la forma de estudiar en Coursera
Según el Informe de Resultados para Estudiantes de Coursera 2023, uno de cada cuatro estudiantes que completaron un Certificado Profesional de nivel inicial en la plataforma, informa haber conseguido un nuevo trabajo. IBM proporciona a los graduados certificados, acceso a recursos para ayudarlos en su búsqueda de empleo, incluida la preparación para entrevistas.
Más de 18 millones de estudiantes registrados en Coursera se encuentran en países donde el español es el idioma oficial. Con las traducciones con inteligencia artificial, los estudiantes pueden acceder a toda la experiencia de los distintos cursos en español: subtítulos de videos de conferencias, lectura de apuntes, cuestionarios, evaluaciones, tareas, instrucciones, preguntas de discusión, descripciones del curso y programas de estudio. Los estudiantes también pueden alternar entre su idioma local o utilizar subtítulos para en inglés para mejorar su competencia en el idioma.