¿Cuáles son los retos que plantea la inteligencia artificial a la educación?

La inteligencia artificial (IA) plantea retos a las instituciones educativos al momento de formar estudiantes, en especial los terciarios y universitarios, quienes suponen que es un tema extremadamente complejo e inaccesible o, por el contrario, están abrumados de tanta información en torno a esta tecnología de la información (TI).

Nicolás Seguro, gerente de inteligencia artificial de la plataforma de educación digital Coderhouse, que lanzó AI Academy, una serie de cursos que incorporan IA aplicada a diversas disciplinas, analiza en la siguiente entrevista de iProfesional los desafíos que presenta esta tecnología, casi omnipresente en los medios y la opinión pública.

-¿Podría describir brevemente la misión de Coderhouse y cómo se relaciona con el campo de la inteligencia artificial?

-La misión de Coderhouse es democratizar el acceso a la educación de alta calidad, brindando herramientas que permitan a las personas adquirir habilidades que realmente las transformen profesionalmente.

En el ámbito de la inteligencia artificial, esto significa preparar a los estudiantes para que no sólo comprendan los conceptos fundamentales de la IA, sino que también sean capaces de aplicarla en diferentes contextos y resolver problemas reales. Creemos firmemente que la inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar todas las industrias, y nuestra misión es formar a los futuros líderes de esa transformación.

-¿Qué tipo de cursos y capacitaciones en inteligencia artificial ofrecen? ¿Cuál es el enfoque pedagógico que utilizan?

-Ofrecemos cursos que abarcan desde los fundamentos, procesos y utilización de la IA en distintas verticales digitales, hasta aplicaciones más avanzadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y generación de contenido.

Nuestro enfoque pedagógico es 100% práctico con una modalidad híbrida de clases en vivo dictadas por un mentor y también contenido "on demand" para que los estudiantes puedan acceder cuando puedan.

Aplicamos la práctica real sobre las herramientas como Midjourney, FreePik, OpenAI, Perplexity y Hugging Face, permitiendo a los estudiantes trabajar con datos reales y construir soluciones funcionales desde el primer día. Además, el "feedback" constante y el acompañamiento de mentores son claves para asegurar un aprendizaje profundo y personalizado.

-¿Qué papel juega la inteligencia artificial en la formación de los estudiantes en Coderhouse?

-La inteligencia artificial juega un rol crucial, no solo como contenido de aprendizaje, sino también como una herramienta que utilizamos para mejorar la experiencia educativa. Por ejemplo, estamos desarrollando algoritmos de IA para personalizar el contenido que ofrecemos a nuestros estudiantes, adaptando las lecciones y los recursos según sus necesidades y ritmos de aprendizaje. La inteligencia artificial nos está ayudando con nuestros estudiantes para enfocarse en las áreas donde necesitan más apoyo, brindándoles recomendaciones precisas.

Nicolás Seguro

-Desde su perspectiva, ¿cuáles son los principales desafíos que enfrentan al capacitar a estudiantes en inteligencia artificial?

-Uno de los mayores desafíos es la barrera conceptual. Muchas veces los estudiantes llegan con la idea de que la IA es un tema extremadamente complejo e inaccesible o, por el contrario, están abrumados de tanta información, incluso de los fundamentos de inteligencia artificial.

Romper ese mito y hacer que los estudiantes se sientan seguros con las herramientas y conceptos es fundamental. Otro reto es la actualización constante: la IA avanza rápidamente, por lo que es clave que nuestros programas estén en sintonía con las tendencias actuales y futuras.

-¿Cómo abordan la falta de comprensión sobre la inteligencia artificial entre los estudiantes y profesionales que buscan capacitarse?

-Nos centramos en hacer que la IA sea accesible para todos, independientemente de su nivel de conocimientos previo a través de contenido nivelatorio y accesible para todos. Comenzamos con fundamentos claros y brindamos ejemplos cotidianos de inteligencia artificial para que los estudiantes puedan relacionar lo que están aprendiendo con su entorno.

Utilizamos analogías simples y descomponemos problemas complejos en pasos manejables. Además, fomentamos una comunidad donde el aprendizaje colaborativo es clave, permitiendo que los estudiantes aprendan entre ellos y con mentores experimentados.

-¿Qué estrategias utilizan para asegurar que sus cursos sean accesibles y relevantes para un público diverso?

-La diversidad es fundamental en Coderhouse. Ofrecemos flexibilidad horaria y una amplia gama de recursos adicionales para apoyar diferentes estilos de aprendizaje, como video, texto y ejercicios interactivos.

Además, trabajamos para asegurarnos de que los casos de uso y ejemplos sean culturalmente relevantes para nuestros estudiantes. La IA no es solo un tema técnico, sino también una herramienta para resolver problemas sociales y locales, lo que asegura que el aprendizaje sea aplicable y motivador para estudiantes de todas las edades y trasfondos.

-¿Cómo cree que la inteligencia artificial puede transformar la educación en el futuro, especialmente en América latina?

-La IA tiene el potencial de personalizar el aprendizaje como nunca. La inteligencia artificial puede ayudar a escalar la calidad educativa, brindando experiencias personalizadas. Creo que veremos más plataformas adaptativas, donde cada estudiante tendrá un plan de estudios único y ajustado a sus necesidades. También permitirá que los educadores enfoquen sus esfuerzos en áreas donde pueden tener un mayor impacto humano, como la mentoría y el desarrollo de habilidades críticas.

-¿Qué oportunidades ve en la implementación de IA en el aprendizaje personalizado y en la inclusión educativa?

-La IA puede crear experiencias de aprendizaje profundamente personalizadas. Algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones en cómo un estudiante progresa y sugerir materiales adicionales o cambios en el enfoque de enseñanza. Esto no solo mejora el aprendizaje, sino que también permite una inclusión más efectiva: estudiantes con diferentes habilidades pueden recibir un soporte específico para sus necesidades.

-¿Cuáles son las implicaciones éticas que considera importantes al enseñar inteligencia artificial?

-Es crucial que los estudiantes comprendan las implicaciones éticas de la IA, desde el sesgo en los algoritmos hasta la privacidad de los datos. Aseguramos que la ética esté integrada en nuestros cursos, para que los futuros desarrolladores y líderes en IA sean conscientes del impacto social y moral de sus creaciones. También fomentamos la transparencia y la responsabilidad en el diseño de soluciones, enseñando a nuestros estudiantes a considerar las consecuencias de largo plazo en sus proyectos.

-¿Qué tendencias actuales en inteligencia artificial considera más relevantes para la educación y la capacitación?

-La IA generativa es una tendencia clave, con herramientas como GPT, Runway, HeyGen, Copilot, entre otras, que están transformando cómo creamos contenido educativo. Otra tendencia es el uso de inteligencia artificial para el aprendizaje adaptativo, donde las plataformas ajustan dinámicamente el contenido según el progreso de cada estudiante.

Además, la analítica avanzada impulsada por IA está permitiendo a los educadores tomar decisiones informadas sobre la enseñanza y el aprendizaje, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones pedagógicas.

-¿Cómo se mantiene Coderhouse actualizado con respecto a los avances en inteligencia artificial y su aplicación en la educación?

-Tenemos un equipo dedicado a la innovación educativa, que monitorea constantemente los avances en IA acompañados de herramientas propias que nos apoyan con IA para poder mantenernos en constante evolución. Participamos en conferencias, colaboramos con expertos en el campo, y realizamos investigaciones internas para asegurarnos de que estamos adoptando las mejores prácticas.

También escuchamos activamente a nuestros estudiantes, profesores y tutores para ajustar nuestro enfoque pedagógico en tiempo real. Esto nos permite ser ágiles y mantener nuestros programas al día con las tecnologías más avanzadas.

-¿Qué habilidades específicas cree que son esenciales para que los estudiantes desarrollen en el campo de la inteligencia artificial?

-En el campo de la IA, son esenciales e importantes las habilidades blandas: el pensamiento crítico, la ética aplicada y la resolución creativa de problemas son esenciales para que los estudiantes puedan aplicar la inteligencia artificial de manera efectiva en cualquier industria.

También fomentamos una mentalidad de aprendizaje continuo, dado que la IA es un campo en rápida evolución, añadiendo conceptos técnicos profundos que generan un diferencial en las habilidades.

-¿Cómo visualiza el futuro de la inteligencia artificial en la educación en los próximos cinco años?

-En los próximos cinco años, veremos una mayor integración de la IA en todos los aspectos de la educación. Las plataformas adaptativas serán la norma, proporcionando experiencias completamente personalizadas para cada estudiante. Finalmente, las implicaciones éticas serán cada vez más relevantes, con un enfoque en asegurar que la IA en la educación sea inclusiva y equitativa.