La inteligencia artificial llega para ayudarte a encontrar tu talle adecuado de ropa

Uno de los desafíos más grandes que enfrenta la industria de la moda es la inconsistencia en los talles de la ropa. Con la creciente tendencia de compras en línea, que representó el 27% de las ventas minoristas en América latina en 2023, según un informe de la empresa PCMI (The 2023 Latin America E-commerce Blueprint), los consumidores enfrentan con frecuencia problemas al elegir el talle correcto debido a las variaciones entre marcas y modelos.

Este problema afecta la satisfacción del cliente y también genera costos significativos por devoluciones para las empresas. Dependiendo del país de fabricación, el tipo de tela y el diseño, los talles pueden variar considerablemente.

Este problema se ve agravado cuando los consumidores compran de manera digital sin la posibilidad de probarse la ropa. Un estudio de Capital One Shopping reveló que el 40% de las devoluciones en las tiendas en línea se deben a problemas de tamaño, lo que representa una pérdida de miles de millones de dólares para la industria.

La inteligencia artificial (IA) ofrece herramientas innovadoras para abordar este problema. Empresas desarrollan herramientas digitales que ayudan a los consumidores a encontrar el talle correcto y mejorar su experiencia de compra.

Compañías como Fit Analytics y True Fit utilizan IA para analizar las medidas del cuerpo del usuario, sus preferencias de estilo y los talles de sus compras anteriores. Estos algoritmos pueden predecir con precisión el mejor talle para cada usuario en diferentes marcas y modelos.

Tecnologías como Virtusize permiten a los usuarios crear avatares tridimensionales (3D) de sus cuerpos utilizando fotos o escaneos. Estos se pueden usar para probarse de manera virtual la ropa, y ayudan a los consumidores a ver cómo les quedará una prenda específica antes de comprarla.

¿Qué ventajas trae la inteligencia artificial al momento de comprar ropa?

Aplicaciones como MySizeID utilizan inteligencia artificial para permitir que los usuarios midan su cuerpo con la cámara de su celular y comparen esas medidas con las tablas de talles de diversas marcas. Esto simplifica el proceso de compra al eliminar la necesidad de que los consumidores interpreten tablas complicadas, reduciendo así la fricción y mejorando la experiencia de usuario.

Hay marcas que adoptan estas tecnologías para reducir las devoluciones y mejorar la satisfacción del cliente. Asos, una de las mayores tiendas de moda en línea, implementó un sistema de recomendación basado en IA que redujo las devoluciones en un 23% al proporcionar sugerencias de talles más precisos.

Del mismo modo, Zalando utiliza tecnología de escaneo corporal para ayudar a los clientes a encontrar el talle correcto, lo que mejoró de manera significativa la experiencia de compra.

La adopción de estas tecnologías mejora la satisfacción del cliente, y también tiene un impacto económico positivo. Al reducir las devoluciones, las empresas pueden ahorrar millones de dólares en costos de envío y manejo.

Además, al proporcionar una experiencia de compra más personalizada, las marcas pueden aumentar la lealtad del cliente y fomentar repetidas compras. En el futuro, es probable que veamos una integración más profunda de estas tecnologías en las plataformas de comercio electrónico, así como avances en la personalización de la experiencia de compra.

Margarita Fakih

Con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la industria de la moda tiene el potencial de ofrecer una experiencia de compra sin precedentes.

(*) Gerenta de producto con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y lanzamiento de productos digitales con uso de planeación estratégica, pensamiento de diseño y metodologías ágiles.