Cuáles son los usos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) son herramientas fundamentales para promover la innovación en múltiples ámbitos de la industria. Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones automatizadas está modificando la forma en la que las empresas funcionan y crean valor. La adopción de estas nuevas tecnologías ayuda a las empresas a generar estrategias optimizadas y mantenerse a la vanguardia en sus respectivos sectores.
Lejos de ser conceptos futuristas, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático transforman la forma en que las organizaciones operan a través de la automatización de tareas, la simplificación de procesos y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. A continuación, analizaremos las industrias en las que se están incorporando estas tecnologías y cómo contribuyen a mejorar su logística y maximizar resultados positivos.
En manufactura se utilizan la inteligencia artificial para analizar datos de sensores en maquinarias. Esto permite predecir cuándo es probable que falle alguno de sus componentes, consiguiendo fomentar un mantenimiento proactivo y evitando el costo de tener maquinarias fuera de servicio por reparación.
El aprendizaje automático se emplea para mejorar los procesos de producción, reduciendo el tiempo de inactividad de las maquinarias y aumentando su eficiencia. Además, las empresas del sector están trabajando con robots impulsados por IA. La robótica avanzada es cada vez más sofisticada, apta para realizar tareas complejas y colaborar con humanos de manera segura.
En el sector de la salud se usa la inteligencia artificial para analizar imágenes médicas, como radiografías y tomografías, ayudando a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor rapidez y precisión. El aprendizaje automático interviene en la elaboración de fármacos, identificando compuestos químicos y acelerando el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos.
El uso de la IA para analizar datos de pacientes permite la creación de planes de tratamiento más personalizados y efectivos, asistiendo de este modo a la implementación de una medicina más accesible para las personas.
En el sector financiero la inteligencia artificial se suele utilizar para analizar patrones de transacciones e identificar actividades irregulares, facilitando la detección temprana de fraudes. Los chatbots de IA simplifican la asesoría financiera y brindando asesoramiento personalizado a clientes. El aprendizaje automático puede usarse en la gestión de riesgo, para evaluar y gestionar riesgos financieros de manera más efectiva.
Empresas de distintos sectores de la industria emplean herramientas ligadas a la IA y el AA en sus áreas de ventas. La inteligencia artificial es de gran utilidad para analizar historiales de compras y recomendar productos relevantes a los clientes. El aprendizaje automático se utiliza para determinar precios óptimos en función de la demanda y la competencia, simplificando el proceso de fijación de precios.
En el sector del marketing y la publicidad la IA y el AA ayudan a alcanzar una mayor comprensión de las audiencias y una personalización sin precedentes, lo cual es posible gracias a la optimización de estrategias para analizar grandes cantidades de datos y la obtención de "insights" precisos sobre el comportamiento de los consumidores.
Desde la segmentación hasta la recomendación de productos, estas herramientas redefinen la manera en que las marcas se conectan con los clientes y generan compromiso. A continuación, destacamos algunos puntos en los cuales la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son claves para el sector:
Mejoran la comprensión del cliente
El análisis de datos es simplificado por la IA y el AA, facilitando la creación de perfiles de clientes personalizados. Los perfiles personalizados brindan a las empresas un mayor entendimiento de los intereses, necesidades y preferencias de sus clientes al tiempo que favorecen una comprensión más completa y precisa de los mismos.
La segmentación ya no se limita a datos básicos porque la inteligencia artificial posibilita segmentar audiencias por comportamientos, intenciones y puntos de dolor, creando grupos homogéneos para campañas más efectivas. Además, sus modelos permiten la predicción de acciones futuras de los clientes como la probabilidad de compra o abandono, e impulsan acciones proactivas por parte de las empresas.
Desarrollan experiencias personalizadas
La IA puede generar contenido individualizado para cada cliente en base a sus datos y preferencias, y esto es usado para producir correos electrónicos, anuncios, ofertas y recomendaciones de productos direccionados. Los chatbots de inteligencia artificial brindan atención personalizada al cliente respondiendo preguntas, resolviendo problemas y ofreciendo soporte en tiempo real.
Por último, los sistemas de recomendación basados en IA pueden realizar sugerencias de los productos o servicios que mejor se ajustan a los intereses y necesidades de cada cliente, logrando mejorar el proceso de compra y personalizando aún más la experiencia.
Promueven la automatización inteligente
La IA puede automatizar tareas repetitivas como la redacción de reportes, la gestión de campañas de email, la optimización de publicidad digital y la programación de publicaciones en redes sociales, mientras que libera tiempo para actividades más estratégicas.
Los algoritmos de AA permiten adaptar las campañas publicitarias en tiempo real, asignando recursos a los canales y anuncios que generan mayor retorno de la inversión (ROI) y facilitando la optimización de las campañas.
La automatización inteligente posibilita también la personalización de la experiencia del usuario en páginas web y aplicaciones, adaptando contenido, ofertas y recomendaciones en función del comportamiento individual.
Proporcionan medición y análisis avanzados
La IA procesa y analiza grandes volúmenes de datos de campañas publicitarias, redes sociales y comportamiento del cliente, simplificando el análisis de datos a gran escala. Los modelos de IA posibilitan una atribución más precisa, identificando las conversiones con los puntos de contacto específicos del "customer journey". La medición del retorno de la inversión (ROI) en tiempo real implementada por la inteligencia artificial permite tomar decisiones estratégicas al instante y basadas en datos concretos.
Posibilitan la publicidad programática inteligente
La IA puede también automatizar la compra de espacios publicitarios en plataformas, mejorando las decisiones de inversión y el alcance de las campañas. Además facilita un "targeting" más preciso, seleccionando los espacios publicitarios más relevantes para cada usuario en base a sus datos demográficos, intereses y comportamientos en línea. Por otro lado, los algoritmos de aprendizaje automático predicen la probabilidad de conversión y contribuyen a asegurar la máxima rentabilidad de cada impresión publicitaria.
En resumen, la IA y el AA están ofreciendo un sinfín de oportunidades para innovar, optimizar y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Es importante destacar que será crucial abordar los desafíos que conllevan estas tecnologías, como la seguridad y privacidad de la información, las implicaciones éticas y la brecha digital.
Sin embargo, el potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar nuestras industrias es enorme. Con un enfoque responsable y ético, estas tecnologías pueden contribuir al desarrollo de organizaciones más eficientes y sustentables en el futuro.
(*) Cofundadora y directora de proyectos de Creamos UK. Licenciada en marketing, especializada en tecnología y desarrollo de productos digitales.