Una inteligencia artificial detectó antes que nadie la epidemia del virus de Wuhan

La empresa BlueDot ayudan a salvar vidas por todo el mundo a través del análisis de datos masivos. Dispone de varios productos de software que son capaces de anticiparse a los datos oficiales sobre epidemias.

Algo que en el caso de ciertos gobiernos, reticentes a dar información precisa como el de China, puede ser vital para que una epidemia no se expanda y se transforme en pandemia.

De hecho, las autoridades chinas prometieron desde un primer momento castigos para los que difundieran datos no oficiales sobre el virus, como la cantidad de personas que podrían estar enfermas o haber fallecido.

Pero no sólo el Gobierno de China usa estas prácticas. Por lo general para mantener la calma de la población las autoridades de varios países tienden a ser conservadoras a la hora de informar sobre la peligrosidad de algunas enfermedades contagiosas.

Ahí es dónde entran sistemas de inteligencia artificial como el de BlueDot. Como informó el diario digital Wired, se detectó un posible foco de infección del virus de Wuhan el 31 de diciembre.

El software de esta empresa se basa en el análisis de múltiples fuentes de datos en Internet. Como informaciones de medios de comunicación, datos oficiales, bases de datos sobre enfermedades de animales o plantas e incluso comentarios vertidos en foros. Aunque no rastrea las redes sociales por mostrar información demasiado caótica.

BlueDot también acertó, a partir de los datos de tráfico de personas por avión, hacia dónde se podía propagar el virus en los primeros días: Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio. Así que los clientes de esta empresa, gobiernos o instituciones sanitarias conocían con días de antelación que algo estaba pasando en Whan. Incluso disponían de información sobre que el brote pudo estar en un mercado de esa ciudad en el que se venden animales sacrificados y vivos.

Kamran Khan, especialista en enfermedades infecciosas y fundador de BlueDot, decidió fundar esta empresa en 2004 tras probar otros programas que no cumplieron sus expectativas.

Desde entonces este no ha sido su primer logro. Según la empresa ellos lograron predecir seis meses antes el virus Zika que asoló Florida seis meses antes de que se produjera el primer caso.

No es la única empresa que se dedica a intentar predecir mediante el análisis de grande volúmenes de datos epidemias. Aunque Google hizo desaparecer su servicio de información sobre la gripe basado en búsquedas por países, porque la tasa de error era demasiado alta, ahora pueden dar un paso importante en el control epidemiológico.

Google compró recientemente la empresa de pulseras de actividad y relojes inteligentes Fitbit. El software de estos productos es capaz de detectar síntomas sobre si estamos contrayendo la gripe, que por supuesto deben ser verificados por servicios médicos. Pero las pulseras de Fibit pueden enviar información valiosa a las autoridades para el control de estos brotes.

Las pulseras de Fitbit intentan predecir si estamos enfermos a partir del ritmo cardiaco y los datos de sueño. A pesar de que es un avance tímido, el Apple Watch ya dejó claro que era una poderosa herramienta de control de la salud al predecir cosas como las alteraciones del ritmo cardiaco e incluso realizar cardiogramas.

Estas pulseras podrían ser útiles para detectar otras posibles enfermedades si se incluyen más sensores. De hecho, existen algunos modelos de relojes inteligentes capaces de medir nuestra temperatura corporal, para detectar si tenemos fiebre, e incluso la cantidad de oxígeno en sangre.

Estas variables pueden no ser exactas para tener un diagnóstico médico certero, pero su uso como datos masivos que se cruzan con otras informaciones pueden revelar la propagación de enfermedades.